برآورد کل بار رسوبی کف در آبراههها براساس مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات (PSO)
اساتید راهنما:
دکتر ناصر طالببیدختی
دکتر مریم دهقانی
مهرماه 91
تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
چکیده
برآورد کل بار رسوبی کف در آبراههها براساس مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات (PSO)
به کوشش
شهرام صحرائی
اﻧﺘﻘﺎل رﺳﻮب و رﺳﻮبﮔﺬاری، ﭘـﻲآﻣـﺪﻫﺎﻳﻲ ﭼـﻮن اﻳﺠـﺎد ﺟﺰاﻳـﺮ رﺳـﻮﺑﻲ در ﻣـﺴﻴﺮ رودﺧﺎﻧﻪ و در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﻇﺮﻓﻴﺖ اﻧﺘﻘﺎل ﺟﺮﻳﺎنﻫﺎی ﺳﻴﻼﺑﻲ، ﺧﻮردﮔﻲ ﺗﺄﺳﻴﺴﺎت ﺳـﺎزهﻫـﺎی رودﺧﺎﻧـﻪای و ﻣﺸﻜﻼت دﻳﮕﺮ را درﺑﺮ دارد. همچنین رسوبات معلق کیفیت آب را برای مصارف بشری تحت تأثیر قرار میدهد. ﺑﻨـﺎﺑﺮاﻳﻦ، در ﻫﻴـﺪروﻟﻴﻚ رودﺧﺎﻧـﻪ و ژﺋﻮﻣﻮرﻓﻮﻟﻮژی آن، ﺑﺮرﺳﻲ ﻇﺮﻓﻴﺖ ﺣﻤﻞ رﺳﻮب ﺟﺮﻳﺎن و ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ اﻧﺘﻘﺎل رﺳـﻮب از اﻫﻤﻴـﺖ وﻳـﮋهای ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ. رویکردهای متداول اغلب بر پایه فرضیات ایدهآل بوده و قادر به ارائه نتایج قابل قبولی از برآورد نرخ انتقال رسوبات بستر نیستند. در این پایاننامه کوشش بر این می باشد که یک روش جامع و دقیق را با بهرهگیری از دانش هوش مصنوعی بر روی مسائل پیشبینی و برآورد رسوب پیاده نمود. از دو روش به نامهای حداقل مربعات رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات بهره جسته تا بتوان نرخ انتقال رسوبات بستر در آبراههها را با دقت به مراتب بالاتری نسبت به روشهای متداولی از قبیل روش ایکرز و وایت، انجلاند و هانزن، گراف و یانگ تخمین زد. رویکرد ماشین بردار پشتیبان بر مبنای تئوری بهینهسازی مقید بوده و از اصل کمینهسازی خطای ساختاری بهره گیری کرده که منجر به یک جواب بهینه کلی میگردد. الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات در مقوله روشهای فراکاوشی جای داشته و از نظم موجود در رفتار جمعی پرندگان جهت جستوجوی غذا ایده گرفته شده می باشد. نتایج حاصل از پیادهسازی مدل حداقل مربعات رگرسیون بردار پشتیبان بر روی مجموعهای از دادههای آزمایشگاهی و میدانی در مقایسه با رویکردهای متداول به مراتب بهتر بوده می باشد. سپس جهت بهبود بهتر مدل، متغیرهای ورودی به صورت لگاریتمی مقیاس شدند و از بروز مقادیر غلظت منفی در مدل جلوگیری به اقدام آمد و نتایج نیز نسبتاً مورد بهبود واقع شدند. نتایج حاصل از الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات به نسبت رویکردهای متداول رضایت بخش بوده اما عملکرد مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان رضایت بخشتر می باشد و رگرسیون بردار پشتیبان میتواند یک روش جامع و دقیق را در جهت شبیهسازی نرخ انتقال رسوبات بستر ارائه دهد.
فهرست مطالب
فهرست مطالب. ه
فهرست تصاویر. ز
فهرست جداول. ی
1-مقـدمـه…………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… 1
1-1-طرح مسأله. 1
1-2-ضرورت انجام پژوهش. 2
1-3-اهداف پژوهش. 4
2- مبانی نظری پژوهش……………………….. ………………………………………………………. 7
2-1- کلیات…………………………….. ………………………………………………………………….. 7
2-2-رویکرد انشتین. 8
2-3-رویکرد اَیکرز و وایت……………….. ………………………………………. 11
2-4-رویکرد اِنجلاند و هانزن……………….. 12
2-5-رویکرد گراف. 14
2-6-رویکرد یانگ………………………… 14
3- مروری بر تحقیقات انجام شده……………… …………………………………. 17
3-1-تحقیقات انجام گرفته در زمینه موضوعات پیشبینی سیل 17
3-2-تحقیقات صورت گرفته در زمینه برآورد رسوب . 24
4-مواد و روشها…………………………… ………………………………………………………………. 26
4-1-تخمین. 26
4-2-یادگیری ماشین. 28
4-3-ماشینهای بردار پشتیبان (SVM). 29
4-3-1-طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان. 30
4-3-1-1- دستهبندی خطی دادههای دارای نویز …………………………………………………….33
4-3-1-2- حالتی که دادهها به صورت خطی جدا نشوند ……………………………………….35
4-3-1-2-1- نگاشت الگوها به فضای ویژگی …………………………………………………….36
4-3-1-2-2- توابع کرنل رایج …………………………………………………………………………….42
4-3-2-رگرسیون بردار پشتیبان (SVR). 43
4-3-2-1- رگرسیونگیری خطی ……………………………………………………………………………44
4-3-2-2- رگرسیونگیری غیرخطی ……………………………………………………………………..47
4-3-3- حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان… ……. 52
4-4-الگوریتم جامعه پرندگان. 53
4-4-1-مراحل الگوریتم جامعه پرندگان. 57
4-4-2-کاربرد الگوریتم جامعه پرندگان. 58
4-4-3-مزایای الگوریتم جامعه ذرات. 58
4-4-4-معایب الگوریتم جامعه پرندگان. 59
4-5- دادههای مورد بهره گیری……………… ………………………………….. 59
4-6-تحلیل ابعادی. 63
4-7-نرمافزار و کدنویسی. 65
5-بحث و نتایج. 68
5-1-رویکرد نخست، حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان 68
5-2-رویکرد ثانویه، الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات (PSO) 85
5-3-تحلیل حساسیت. 90
6-نتیجهگیری و پیشنهادها…………………… …………………………………………….. 95
6-1-نتیجهگیری. 95
6-2-پیشنهادها. 97
7-فهرست مراجع……………………………. …………………………………………………………………. 98
فهرست تصاویر
شکل 1-1: چهارچوب پژوهش. 6
شکل 2‑1: تابع برحسب برای مقادیر مختلف z. 9
شکل 2‑2: تابع برحسب برای مقادیر مختلف z. 10
شکل 2‑3: ضریب تصحیح در توزیع لگاریتمی سرعت. 11
شکل 2‑4: معادلات متداول انتقال رسوب و رویکردهای مربوط به آنها 16
شکل 4‑1: نمایشی از شرایط بیشبرازش در مدلسازی. 27
شکل 4‑2: دستهبندیهای مختلفی که سه داده میتوانند با هم داشته باشند. 27
شکل 4‑3: نمایشی از طبقهبندی دادهها به دو دسته و حاشیهی اطمینانی که دادههای دو دسته با هم دارند. 31
شکل 4‑4: نمونهای از خطای طبقهبندی. 34
شکل 4‑5: نگاشت الگوها به فضای ویژگی، در شرایطی که دادهها به گونه خطی از هم جدا نشوند. 36
شکل 4‑6: اختصارای تصویری، از چگونگیی نگاشت الگوها و ساخت تابع دستهبندی. 37
شکل 4‑7: چگونگی قرارگیری دادههای جدول (4-1) بر روی محور مختصات 39
شکل 4‑8: صفحهای که دادههای نگاشت یافته بر روی آن قرار میگیرند 40
شکل 4‑9: چگونگی قرارگیری دادهها پس از نگاشت آنها. 40
شکل 4‑10: طبقهبندی دادهها با بهره گیری از یک جداساز خطی، در دو دسته در فضای ویژگی. 41
شکل 4‑11: مرز تصمیم دو دسته پس از نگاشت آنها. 42
شکل 4‑12:نمودار تابع حساسیت واپنیک و جزئیات آن. 45
شکل 4‑13: کلیه توابع ارزش مورد بهره گیری در مدل ماشین بردار پشتیبان، که به ترتیب عبارتند از: (a) تابع درجه دو (b) تابع لاپلاس (c) تابع هابر و (d) تابع حساسیت. 49
شکل 4‑14: مدلهای SVR برای دادههای جدول (4-2) ، با : (a) کرنل چند جمله‌ای از درجه 10 ; (b) کرنل spline.. 50
شکل 4‑15: مدلهای SVR با تابع هسته B spline از درجه 1 برای مجموعه دادههای جدول (4-2) با C=100: (a) ; (b) . 51
شکل 4‑16: مدلهای SVR با تابع هسته B spline از درجه 1، برای مجموعه دادههای جدول (4-2): (a) و C=100 ; (b) و C=10 51
شکل 4‑17: مدلهای SVR با تابع هسته B spline از درجه 1 برای مجموعه دادههای جدول (4-2): (a) و C=1 ; (b) و C=0.1 52
شکل 4‑18: مفهوم اصلاح نقطه جستوجو توسط الگوریتم PSO 56
شکل 4‑19: چگونگی حرکت یک ذره در فضای جستوجو و تأثیر بهترین ذره روی سایر ذرات. 57
شکل 4‑20: مقادیر برآورد شده تنش برشی بستر و تنش برشی بحرانی 63
شکل 5‑1: فلوچارت مدل ترکیبی الگوریتم PSO و LSSVM.. 69
شکل 5‑2: همگرایی پارامتر تنظیم ( ). 70
شکل 5‑3: همگرایی پارامتر مربوط به تابع کرنل RBF ( ) 70
شکل 5‑4: هیستوگرام خطای آزمون مدل نخست LSSVM.. 71
شکل 5‑5: نمودار پراکندگی دادههای آموزشی (مدل نخست LSSVM) 71
شکل 5‑6: نمودار پراکندگی دادههای آزمون (مدل نخست LSSVM) 72
شکل 5‑7: نمودار پراکندگی کل دادهها (مدل نخست LSSVM) 72
شکل 5‑8: مقایسه مدل اولیه حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با روشهای متداول. 75
شکل 5‑9: مقایسه مدل ثانویه LSSVR با مدل نهایی (مقیاس لگاریتمی) 77
شکل 5‑10: هیستوگرام خطای دادهها در مدل ثانویه LSSVM.. 82
شکل 5‑11: هیستوگرام خطای دادهها در مدل نهایی LSSVM.. 82
شکل 5‑12: هیستوگرام خطای دادهها در روش انجلاند و هانزن 83
شکل 5‑13: هیستوگرام خطای دادهها براساس روش یانگ. 83
شکل 5‑14: نمودار پراکندگی دادههای آموزشی. 88
شکل 5‑15: نمودار پراکندگی دادههای آزمون. 89
فهرست جداول
جدول 4‑1: نمونهای از نگاشت الگوها به فضای ویژگی. 38
جدول 4‑2: : مثالی از دادهها برای رگرسیونگیری آنها به وسیله SVR 49
جدول 4‑3: منابع مربوط به دادههای مورد بهره گیری و چگونگی تقسیم آنها به سه بخش. 61
جدول 4‑4: میانگین و انحراف معیار پارامترهای ورودی 65
جدول 5-1: مقایسه رویکرد نخست (LSSVR) با رویکردهای متداول از طریق شاخصهای آماری. 84
جدول 5‑2: مقادیر واسنجی شده پارامترهای مربوط به الگوریتم بهینهیابی اجتماع ذرات. 87
جدول 5‑3: سایر معلومات الگوریتم پرندگان. 87
جدول 5‑4: مقادیر همگرا شده ضرایب مربوط به معادله پیشنهادی برآورد کل رسوبات کف. 88
جدول 5‑5: نتایج حاصل از الگوریتم اجتماع ذرات از نگاه آماری 89
جدول 5‑6: نتایج حاصل از تحلیل حساسیت مدل LSSVM.. 92
جدول 5‑7: همبستگی متغیرهای ورودی به یکدیگر و اثر حذف آنها بر روی مدل. 94
1- مقـدمـه
1-1- طرح مسأله
توسعه اقتصادی و مدنی یک جامعه تا حد زیادی متناسب با توانایی بیشینه کردن منافع و کمینه کردن زیان ناشی از رودخانهها می باشد. رودﺧﺎﻧـﻪﻫـﺎ ﻫﻤﻮاره ﺑﺎ ﭘﺪﻳﺪهﻫﺎی ﻓﺮﺳﺎﻳﺶ و اﻧﺘﻘﺎل رﺳﻮب ﻣﻮاﺟـﻪ ﻣـﻲﺑﺎﺷـﻨﺪ و سطح مقطع، پروفیل طولی، جهت و الگوی جریان خود را از طریق فرایندهای انتقال رسوب، آبشستگی و رسوبگذاری تنظیم میکنند. برای توسعه پایدارِ اقتصادی و فرهنگی در طول رودخانه، لازم می باشد که اصول پایهای انتقال رسوب و برآورد آن فهمیده گردد. این اصول میتوانند برای حل مسائل زیستمحیطی و مهندسی در ارتباط با حوادث طبیعی و فعالیتهای بشری به کار برده شوند. در فعالیتهای بشری من جمله؛ کشاورزی، دامداری، توسعه صنایع و توسعه شهری ونیز معادن، وضعیت طبیعی خاک و نباتات به طرز چشمگیری دستخوش تغییرات شده و بدون اعمال کنترل دقیق معمولاً منجر به فرسایش غیر طبیعی خاک میگردد. ﺑﻨـﺎﺑﺮاﻳﻦ، در ﻫﻴـﺪروﻟﻴﻚ رودﺧﺎﻧـﻪ و ژﺋﻮﻣﻮرﻓﻮﻟﻮژی آن، ﺑﺮرﺳﻲ ﻇﺮﻓﻴﺖ ﺣﻤﻞ رﺳﻮب ﺟﺮﻳﺎن و ﻣﻜﺎﻧﻴﺴﻢ اﻧﺘﻘﺎل رﺳـﻮب از اﻫﻤﻴـﺖ وﻳـﮋهای ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ.
علم انتقال رسوب به ارتباط متقابل بین جریان آب و ذرات رسوب میپردازد. اﻧﺘﻘﺎل رﺳﻮب و رﺳﻮبﮔﺬاری، ﭘـﻲآﻣـﺪﻫﺎﻳﻲ ﭼـﻮن اﻳﺠـﺎد ﺟﺰاﻳـﺮ رﺳـﻮﺑﻲ در ﻣـﺴﻴﺮ رودﺧﺎﻧﻪ و در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﻇﺮﻓﻴﺖ اﻧﺘﻘﺎل ﺟﺮﻳﺎنﻫﺎی ﺳﻴﻼﺑﻲ، ﻛﺎﻫﺶ ﻋﻤﺮ ﻣﻔﻴﺪ ﺳﺪﻫﺎ و ﻇﺮﻓﻴﺖ ذﺧﻴﺮه ﻣﺨﺎزن، ﺧﻮردﮔﻲ ﺗﺄﺳﻴﺴﺎت ﺳـﺎزهﻫـﺎی رودﺧﺎﻧـﻪای و وارد ﺷـﺪن ﺧـﺴﺎرات ﺑـﻪ اﺑﻨﻴـﻪ آﺑـﻲ و ﻣـﺰارع، رﺳﻮبﮔﺬاری در ﻛﻒ ﻛﺎﻧﺎل و ﺑﺴﻴﺎری ﻣﺴﺎئل و ﻣﺸﻜﻼت دﻳﮕﺮ را درﺑﺮ دارد. از طرفی رسوبات معلق کیفیت آب را برای مصارف بشری تحت تأثیر قرار میدهد. مواد معلق معدنی و آلی نه تنها فاکتور اصلی در آلودگی آب هستند بلکه به عنوان عامل منتقل کننده سایر آلودگیها از قبیل؛ سموم کشاورزی و یا میکروبهای مضر اقدام میکنند. ﻫﻤﭽﻨـﻴﻦ ﺑـﺎ ﺗﻮﺟـﻪ ﺑـﻪ ﻟﺰوم اﻃﻼع از ﻣﻴﺰان رﺳﻮﺑﺎت ﺣﻤﻞ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺟﺮﻳﺎن رودﺧﺎﻧـﻪ در ﻃﺮاﺣـﻲ ﺳـﺎزهﻫـﺎی رودﺧﺎﻧـﻪای، ﺿﺮورت ﺑﺮآورد ﺑﺎر رﺳﻮب رودﺧﺎﻧﻪﻫﺎ ﺑﻪروﺷﻨﻲ ﺗﺒﻴﻴﻦ ﻣﻲﺷﻮد. حرکت رسوب در رودخانهها به دلیل اهمیت آن برای فهم هیدرولیک رودخانه، مهندسی رودخانه، مورفولوژی رودخانه و مباحثی از این قبیل توسط مهندسین هیدرولیک و نیز زمینشناسان مطالعه شده می باشد. انتقال رسوب مسألهای پیچیده بوده و اغلب دارای روابطی تجربی یا نیمهتجربی هستند. اکثر روابط تئوری بر پایه فرضیات ایدهآل و ساده شدهای هستند به طوری که بتوان نرخ انتقال رسوب را به وسیله یک یا دو فاکتور غالب از قبیل دبی آب، متوسط سرعت جریان، شیب انرژی و تنش برشی تعیین نمود. از رویکردهای مختلفی برای حل مسائل مهندسی بهره گیری شده می باشد و روابط عددی متنوعی نیز چاپ گردیده می باشد. نتایج بدست آمده از رویکردهای مختلف اغلب تفاوت شدیدی با یکدیگر و با مشاهدات میدانی دارند. بالنتیجه هیچ یک از روابط انتقال رسوب سنتی به دلیل عدم ارائه یک رویکرد فراگیر و مدنظر قرار ندادن کلیه متغیرهای مؤثر در محاسبات دبی رسوب، برآورد رسوب با دقت بسیار پایینی صورت میگیرد.
در پژوهش حاضر از روشهای هوش مصنوعی برای برآورد مقدار کل بار رسوبی کف بر اساس متغیرهای هندسی جریان و رسوب و نیز متغیرهای هیدرولیکی جریان بهره گیری میگردد که در واقع میتوان گفت اکثر متغیرهای مؤثر در فرسایش و انتقال رسوب به عنوان ورودی به مدل داده شده و نتایج حاصله از این روش با نتایج بدست آمده از روشهای سنتی مقایسه میگردد.
1-2- ضرورت انجام پژوهش
با در نظر داشتن مطالعات بسیاری که در زمینه مسائل انتقال رسوب انجام گرفته می باشد، بعضی از آنها نیازمند تحلیلهای تئوری و تعدادی بر پایه روشهای تجربی بوده و در بسیاری از موردها ترکیبی از رویکردهای تئوری و تجربی مورد نیاز می باشد. اکثر روشهای تئوری بر اساس بعضی از فرضیات ایدهآل و ساده شده هستند به طوری که نرخ انتقال رسوب براساس یک یا دو فاکتور غالب مانند؛ دبی جریان، متوسط سرعت جریان، شیب انرژی و یا تنش برشی تعیین میگردد. معادلات بسیاری چاپ گردیده می باشد. هر کدام از این روابط توسط دادههای آزمایشگاهی محدود و در بعضی از موردها براساس دادههای میدانی به دست آمدهاند. نتایج به دست آمده از روابط مختلف اغلب با یکدیگر و با مقادیر مشاهداتی اختلاف فاحشی دارند. بالنتیجه هیچ کدام از روابط انتقال رسوب مقبولیت عام را، به خصوص در رودخانهها، در پیشبینی نرخ انتقال رسوب نداشته و تنها در شرایط خاص جواب قابل قبولی را ارائه میدهند. اگر بخواهیم به گونه اختصار روابط مهم انتقال رسوب را اظهار کنیم، به غیر از رویکردهای احتمالاتی و رگرسیونی، میتوان آنها را، با فرض اینکه نرخ یا غلظت انتقال رسوب میتواند از طریق یک متغیر غالب تعیین گردد، به صورت یکی از فرمهای زیر اظهار نمود:
(1‑1)
(1‑2)
(1‑3)
(1‑4)
(1‑5)
(1‑6)
که ، ، ، ، ، و به ترتیب دبی رسوب بر واحد عرض کانال، دبی جریان، متوسط سرعت جریان، شیب سطح آب یا انرژی، تنش برشی، توان جریان بر واحد سطح کف، و توان واحد جریان بوده و و نیز پارامترهای مربوط به شرایط جریان و رسوب هستند. زیروند c نیز اظهارگر شرایط بحرانی در آستانه حرکت میباشد. بسیاری از جنبههای پیچیده انتقال رسوب نیازمند فهم درست بوده و موضوعی چالش برانگیز برای مطالعات آینده خواهد بود.
1-3- اهداف پژوهش
در این پژوهش، کوشش بر این می باشد که یک روش جامع و دقیق را که بر پایه دانش هوش مصنوعی می باشد بر روی مسائل پیشبینی و برآورد رسوب پیاده نمود. مسأله انتقال رسوب در طول چند قرن می باشد که توسط مهندسین و مورفولوژیستهای رودخانه مطالعه میگردد. از رویکردهای مختلفی برای حل مسائل مهندسی بهره گیری شده می باشد. نتایجی که از این رویکردها حاصل میشوند، به گونه فاحشی با یکدیگر و با نتایج میدانی متفاوت هستند. در سالهای اخیر، تعدادی از مفاهیم پایهای، محدودیت کاربرد و ارتباط متقابل بین آنها برای ما روشن شده می باشد.
با در نظر داشتن اینکه انتقال رسوب پدیدهای پیچیده بوده و اندازه ذرات رسوب دارای محدوده وسیع و از طرفی بستر کانال فرمهای گوناگونی را به خود میگیرد، بهره گیری از روشهای دادهمحور برای اینگونه از مسائل قطعاً جواب بهتری خواهد داد. در این روش اکثر پارامترهای مؤثر در نرخ انتقال رسوب در مسأله تأثیر داشته و مسأله حاضر فقط بر پایه یک متغیر یا فاکتور غالب نیست. در این پژوهش کوشش بر این می باشد تا نتایج به دست آمده از رگرسیون بردار پشتیبان را با روشهای سنتی مقایسه کرده و به یک نتیجهگیری کلی رسید. در روش رگرسیون بردار پشتیبان، پارامترهای کالیبره به سختی کالیبره میشوند. برای همین از یک الگوریتم بهینهسازی به نام الگوریتم اجتماع ذرات بهره گیری کرده تا از این طریق واسنجی پارامترها به سادگی صورت گیرد. در حین انجام این پژوهش نیز بر روی پارامترهای ورودی تحلیل حساسیت انجام داده و پارامترهای مهم به ترتیب معرفی خواهند گردید. این روش از محدوده وسیعی از دادههای آزمایشگاهی و میدانی بهره گیری کرده و برای شرایط مختلف جریان و رسوب کاربرد داشته و نتایج خوبی را به دست میدهد. در نهایت نتایج به دست آمده را نیز با یک الگوریتم دیگر مقایسه کرده و روش دقیق معرفی خواهد گردید.
به گونه اختصار، پژوهش حاضر با اهداف زیر به انجام رسیده می باشد:
- معادلات مربوط به بار بستر با بهرهگیری از مفاهیم معرفی شده توسط یانگ، انجلاند و هانزن، ایکرز و وایت، و گراف ارزیابی میشوند.
- تعیین معادله رسوبی که بهترین پیشبینی را بر روی نرخ انتقال رسوب کف برای دادههای جمعآوری شده داشته باشد.
- بهره گیری از دو مدل هوش مصنوعی به نامهای رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات (PSO) و مقایسه دقت پیشبینی دو مدل نسبت به یکدیگر و نیز نسبت به روشهای سنتی.
در این پایاننامه کوشش شده می باشد که به دو موضوع علمی روز یعنی مسأله انتقال رسوب و رگرسیون بردار پشتیبان پرداخته گردد. در فصل دوم این پژوهش به مفاهیم و اصول انتقال رسوب تصریح شده می باشد. در فصل سوم به تعدادی از مطالعات پیشین مرتبط با این پژوهش تصریح شده می باشد. مطالعه تحقیقات قبلی میتواند نشاندهنده اندازه پیشرفت تحقیقات تخصصی در این زمینه باشد. در فصل چهارم کلیهی اطلاعاتی را که برای یادگیری روش رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات لازم می باشد، تشریح شده می باشد. در فصل پنج نیز، به تبیین مختصری در مورد کد نوشته شده، محیط کدنویسی و دادههای مورد بهره گیری میپردازیم. و در نهایت ، نتایج مدلهایی که برای پیشبینی نرخ انتقال رسوب بدست آمده می باشد، ارائه می گردد و برای ادامهی کار در این زمینه نیز پیشنهادهایی ارائه شده می باشد.
***ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل و با فرمت ورد موجود می باشد***
متن کامل را می توانید دانلود نمائید
زیرا فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به گونه نمونه)
اما در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه
با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند
موجود می باشد
تعداد صفحه :139
قیمت : 14700 تومان
